アマゾン、AIエージェントで創薬効率化　予測と実験統合の「ラボ・イン・ザ・ループ」実装本格化生物学的基礎モデルをノーコードで活用、小児がん治療薬の開発期間を大幅短縮

米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が4月中旬に発表した創薬支援アプリケーション「Amazon Bio Discovery（アマゾン・バイオ・ディスカバリー）」の運用が本格化している。

発表から1カ月が経過し、計算生物学の専門知識を持たない研究現場への浸透が、初期創薬プロセスのあり方を変えつつある。

専門スキル不要で高度なAIモデルを操作

同アプリケーションの最大の特徴は、対話型でタスクを実行する「エージェント型AI」の導入である。

研究者は専門用語を用いた自然言語によって、創薬に特化した「生物学的基礎モデル（bioFM）」の選択や実験設計のガイドを受けることが可能だ（アマゾンの発表資料）。

背景には、急速に進化するAIモデルを使いこなせる計算生物学者の深刻な不足がある。