アマゾン、AIの「嘘」見抜く新手法　ショッピングアシスタントや最先端倉庫ロボに応用「ニューロシンボリックAI」導入、精度向上・コスト削減両立へ

米アマゾン・ドット・コムが、AIの信頼性を飛躍的に高める新技術「ニューロシンボリックAI（Neurosymbolic AI）」の本格導入を進めていることが、米ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）の報道で明らかになった。

これは、近年のAI技術の主流である「ニューラルネットワーク（neural networks）」が抱える、事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション（幻覚）」という根本的な課題を克服する試みだ。

同社は既に、このハイブリッド技術をショッピングアシスタントや最先端の倉庫ロボットに応用し始めている。

AI活用の精度向上とコスト削減を両立させることで、競争優位性を確保する狙いだ。

AIの限界を突破するハイブリッド技術

米オープンAIの「Chat（チャット）GPT」が登場して以来、AI開発は膨大なデータを学習してパターンを認識するニューラルネットワークが主流だった。