AIの主戦場はCPUへ、自律型エージェント台頭で市場再編　台湾で半導体大手が語った次世代の演算展望垂直統合で推論効率化・インフラ受注、供給網管理や電力抑制で優位競う

AIインフラの競争軸が、従来の学習用GPU（画像処理半導体）から、CPU（中央演算処理装置）を含むシステム全体へと拡大している。

2026年5月下旬、米エヌビディア（NVIDIA）と米AMD（アドバンスト・マイクロ・デバイセズ）の経営トップは、それぞれ台湾で新たな事業戦略を表明した。

自律的にタスクを遂行する「エージェンティックAI（AIエージェント）」の普及を背景に、演算資源の主役が交代しつつある。

特に、5月27日に台北で新拠点の設立を祝ったエヌビディアのジェンスン・フアンCEO（最高経営責任者）は、台湾をAI革命の「核心拠点（エピセンター）」と呼び、年間約1500億ドル（約24兆円）を台湾に投じる計画を明かした（英ロイター通信）。

同社は2030年までの稼働を目指し、新たな台湾本部を建設する方針だ。