AI新モデル乱発の裏に潜む「収益化の壁」、米中格差と「モデル疲れ」の深層相次ぐ更新競争を迫る資本市場の重圧、過熱する企業価値と問われる持続性

米中の生成AI開発を巡り、相次ぐ新モデルの投入競争と、事業採算性という現実の乖離（かいり）が表面化している。

米AI大手各社は、わずか数日の間に改良版を立て続けに公開した。これにより、市場には「モデル疲れ」が広がりつつある。

その一方で、米シンクタンクの推計からは、オープン型で攻勢をかける中国勢の売り上げ規模が米先行大手の約1割にとどまる実態も示された。

各社が目まぐるしい機能向上を競い合う背景には、未公開株に対する投資家からの強い成長圧力や、顧客企業のIT予算枠を巡る開発企業間のシェア争いがある。

しかし、加速する更新サイクルは利用側の消化不良を招いている。加えて、巨額のインフラ費用に対する収益性の低さや、実態から乖離した企業価値評価といった構造的課題も浮き彫りとなっている。

技術刷新を誇示する更新競争の裏で、開発企業は膨らみ続ける計算インフラの固定費をいかに回収していくのか。