ファーウェイAI半導体戦略、「学習」よりも「推論」 計算量が少ない推論用チップでエヌビディアに対抗

中国・華為技術（ファーウェイ）は、AI（人工知能）向け半導体市場で競合の米エヌビディア（NVIDIA）からシェアを奪うべく奮闘している。だが、最近はエヌビディアに真っ向から勝負するのではなく、比較的難易度が低い技術分野で収益を拡大しようとしている。

エヌビディア製「HGX H20」への対抗策

英フィナンシャル・タイムズ（FT）によると、ファーウェイは大規模言語モデル（LLM）のトレーニング（学習）需要でエヌビディアに挑戦するのではなく、プロンプトへの応答を生成するための演算処理、すなわち「推論」で対抗しようとしている。推論はトレーニングに比べると必要な計算量が少ないとされ、自社AI半導体「昇騰（Ascend）」の需要はそこにあるとみている。

中国のAI開発企業は、米オープンAIや米グーグルといった米国の企業と異なり、エヌビディアの最先端GPU（画像処理半導体）にアクセスできない。そこで、米国の輸出規制を満たすようにエヌビディアが調整した、中国向け「HGX H20」を採用している。HGX H20は、AI向け最新機能の多くを搭載しているが、米政府の規制に準拠するため、一部の計算能力が抑えられている。それでも中国製よりも優れているとされ、同国で強い需要がある。

ファーウェイの「昇騰」に技術的な問題か

アナリストなどによると、ファーウェイの昇騰は技術的な問題があるため、LLMのトレーニング用としては、性能が不十分とみられている。